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シラバスコード S-170I04-01 ナンバリング Ai302Ibd
科目名 コンピュータリテラシ発展 ~pythonを学ぶ~
科目名英文 Senior Class of Computer Literacy
学部 工学部 授業形態 演習
学科・科目区分 社会人基礎科目 教職科目対応 技術(中)
科目分野 ICT基礎 実践的教育対応  ―
配当年次 2・3年次 学期 前学期・後学期
必選区分 選択 単位数 2 単位
担当教員 熊谷兼太郎、川上広美、清水哲也
アクティブラーニング 振り返り学習、ICTの活用、実習
科目の位置づけと目的
コンピュータリテラシ基礎や応用で学んだ表計算ソフトの基本を踏まえて、さらに自動化する方法、およびプログラミングの考え方を、1人1台の端末を使いながら学び、学習や研究の場でコンピュータをより高度に活用できるようになることを目指す。
授業の進め方
この授業では,Excelの自動化を行うためにプログラミング言語のPythonを使って授業を行います.また,クラスにより15回目に共通課題を行う場合と,期末試験を行う場合とがあります.
課題(試験やレポート等)に対するフィードバックの方法
授業中に各学生端末を回り適宜指導する。
また、Moodleから課題を提出してもらい、次回の講義で解説する。
履修の条件
・コンピュータリテラシ応用を修得した学生
・上位スキル習得への意欲の高い学生
・自主的に学習を進めることができる学生
教科書
「Pythonでかなえる Excel作業効率化」、北野勝久,高橋宣成、技術評論社、ISBN:978-4-297-11450-3
参考書
指定なし 必要に応じて参考資料を配布します
到達目標
身に付ける力と対応する指標 単位修得に必要なレベル 目指すべきレベル
データ、式、書式を自動で設定することができる(b:深める力, d:高める力) 基本的な自動設定機能を理解し、簡単な設定を実行できる。 様々な自動設定機能を組み合わせ、複雑な処理を自動化できる。
条件分岐の考え方を理解できる(b:深める力, d:高める力) 条件分岐の概念を理解し、簡単な問題を解くことができる。 複雑な条件式を理解し、応用問題を解決できる。
繰り返しの考え方を理解できる(b:深める力, d:高める力) 繰り返しの概念を理解し、簡単な繰り返し処理を記述できる。 様々な繰り返し処理を理解し、効率的なプログラムを記述できる。
集計の考え方を習得し実装できる(b:深める力, d:高める力) 集計の基本的な概念を理解し、簡単な集計処理を実装できる。 様々な集計手法を理解し、複雑なデータを集計できる。
変数の利用のしかたを習得し実装できる(b:深める力, d:高める力) 変数の概念を理解し、簡単なプログラムで変数を利用できる。 変数を効果的に利用し、複雑な処理を効率的に実装できる。
シートを自動で扱う方法を習得し実装できる(b:深める力, d:高める力) シート操作の基本を理解し、簡単なシート操作を自動化できる。 複数のシート操作を組み合わせ、複雑な処理を自動化できる。
指標と評価割合
  評価方法
受講態度 授業中の
活動
予習・復習 成果物・
発表
試験 学修の
振り返り
共通指標 a:受け取る力
b:深める力 10 10 20 60
c:進める力
d:高める力 10 10 20 60
e:伝える力
f:つなげる力
固有指標 g:知識・理解
h:技術・活用
全体の評価割合 10 10 20 60 0 0
授業計画
回数 学修内容 予習・復習内容 時間
ガイダンス 復習1 Pythonについて調べる 2
Pytrhonの基礎(1)
・Pythonの基本
・条件分岐
予習2 教科書を読む 2
復習2 課題を完成する 2
Pytrhonの基礎(2)
・オブジェクトの扱い
・繰り返し処理
予習3 教科書を読み、例題を試す 2
復習3 課題を完成する 2
Pytrhonの基礎(3)
・関数の定義
・ライブラリ
・例外処理
予習4 教科書を読み、例題を試す 2
復習4 課題を完成する 2
Excel作業の自動化(1)
・準備
・Excelの値を表示
予習5 教科書を読み、例題を試す 2
復習5 課題を完成する 2
Excel作業の自動化(2)
・Excelファイルの編集
・Excelのレイアウトを編集
予習6 教科書を読み、例題を試す 2
復習6 課題を完成する 2
Excel作業の自動化(3)
・グラフの作成
予習7 教科書を読み、例題を試す 2
復習7 課題を完成する 2
前工程・後工程を自動化(1)
・フォルダ操作
・文字列操作
予習8 教科書を読み、例題を試す 2
復習8 課題を完成する 2
前工程・後工程を自動化(2)
・CSVデータの処理
・Webスクレイピング
予習9 教科書を読み、例題を試す 2
復習9 課題を完成する 2
10 データ分析(1)
・データ分析の準備
予習10 教科書を読み、例題を試す 2
復習10 課題を完成する 2
11 データ分析(2)
・データを分析
・データを可視化
予習11 教科書を読み、例題を試す 2
復習11 課題を完成する 2
12 業務の自動化(1)
・複数のExcelファイルの分析
予習12 教科書を読み、例題を試す 2
復習12 課題を完成する 2
13 業務の自動化(2)
・フォルダ整理
予習13 今までの課題を見直す 2
復習13 課題を完成する 2
14 総復習 予習14 今までの課題を見直す 2
復習14 課題を完成する 2
15 共通課題(クラスにより,期末試験) 予習15 今までの課題を見直す 2
復習15 出来なかった箇所を復習する 2
16 課題の評価と解説 予習16 今までの振り返りを行う 2
主担当教員のオフィスアワー
熊谷兼太郎
月曜日 1コマ 4号館3階4310-1室

Moodleのメッセージ機能を利用して下さい.
※上記時間以外も受付けますが,事前に連絡して下さい(Moodleのメッセージ機能を利用).

担当教員のオフィスアワー
川上広美
川上:授業終了後

川上:K11003@center.shonan-it.ac.jp
備考:※メールでの問い合わせの際は,必ずG-mailアドレス(大学アカウント)から発信してください.
    ※件名に授業名を明記し,本文の最初に学籍番号と氏名を書いてください.

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